Python과 ChatGPT를 이용해 엑셀 문서를 번역하는 방법: 단계별 가이드

Translate Excel ChatGPT

소개

다양한 번역 도구들이 있지만, 모든 도구가 좋은 결과를 제공하는 것은 아닙니다. 이러한 이유로 우리는 ChatGPT를 매우 선호합니다.

ChatGPT는 OpenAI가 만들었으며, 단순한 도구 이상입니다. 여러 작업에서 매우 뛰어나며, 특히 번역 분야에서는 전문가 수준의 번역을 제공합니다.

참고로, 우리의 서비스를 이용해 간단한 번역을 진행할 수 있습니다. Excel 파일을 업로드하기만 하면 됩니다. 우리 사이트에서 파일을 번역해 드리고, 완료 후 파일을 다운로드받으세요. 파일 형식은 그대로 유지됩니다.

그렇다면, 우리는 어떻게 ChatGPT와 Python을 사용해서 스스로 Excel 파일을 번역할 수 있을까요? 이 블로그에서는 단계별로 방법을 보여드릴 예정입니다. 여러분의 번역이 빠르고 최상의 품질로 이루어지도록 하겠습니다.

사전 준비사항

시작하기 전에 필요한 몇 가지 사항들이 있습니다:

  • 기본적인 파이썬 지식 이 글에서는 일부 코딩이 포함됩니다. 기본적인 파이썬 지식이 있다면 좋습니다. 하지만 걱정하지 마세요, 모든 내용을 설명해 드릴 예정입니다.
  • 파이썬 여러분의 컴퓨터에 파이썬이 이미 설치되어 있는지 확인하세요. 만약 설치되어 있지 않다면, 공식 웹사이트에서 다운로드할 수 있습니다.
  • pip 파이썬 라이브러리를 설치할 수 있도록 도와주는 도구입니다. 만약 파이썬3를 설치했다면, pip도 이미 설치되어 있을 거예요.
  • OpenAI의 GPT-4 API 키 ChatGPT를 이용한 번역을 위해서는 이 키가 필요합니다. 아직 없다면 OpenAI 웹사이트를 방문해 획득하세요.
  • 여러분의 엑셀 파일 번역하고 싶은 엑셀 파일을 준비해두세요.

엑셀 파일 내부 살펴보기

엑셀에서 .xlsx 확장자로 스프레드시트를 저장하면, 사실 많은 파일들을 하나로 묶는 것입니다. 이 파일 형식은 OpenXML이라고 알려져 있습니다. 엑셀 파일의 내부 구조가 궁금하셨다면, 파일을 압축 해제해 볼까요:

1. 워크시트 폴더 (xl/worksheets/):

이 폴더 안에는 Excel 파일의 각 워크시트마다 하나씩, XML 파일을 찾을 수 있습니다. 즉, 워크북에 세 개의 탭이나 시트가 있다면, 여기서 sheet1.xml, sheet2.xml, 그리고 sheet3.xml을 찾게 될 것입니다.

이 XML 파일들은 각각의 시트에 해당하는 행, 열, 그리고 셀을 대표합니다. 여기가 바로 실제 데이터가 저장되는 곳입니다.

2. 스타일 (xl/styles.xml):

이 XML 파일은 여러분의 엑셀 데이터에 대한 패션 디자이너와 같습니다. 여러분의 워크북에 사용된 모든 스타일의 정의가 이곳에 포함되어 있습니다.

엑셀이 어떻게 특정 셀이 파란색인지, 어떤 텍스트가 굵게 표시되는지, 또는 어떤 숫자가 화폐 형식으로 포맷되는지 기억하는지 궁금해한 적이 있다면, 그 모든 정의는 바로 여기에 있습니다.

3. 공유 문자열 (xl/sharedStrings.xml):

공간을 절약하고 파일을 더 효율적으로 만들기 위해서, Excel은 작업 시트 전체에 사용된 모든 고유 문자열(텍스트)을 이 파일에 저장합니다.

예를 들어, 'Total'이라는 단어가 작업장 전체에 1,000번 반복되었다면, 이곳에 단 한번만 저장되고 사용된 모든 곳에서 참조됩니다.

4. 워크북 구조 (xl/workbook.xml):

이것을 여러분의 엑셀 파일의 목차라고 생각하세요.

워크북의 구조를 개요하는 것으로, 어떤 시트들이 있는지, 그 순서, 심지어 시트 보호와 같은 특정 속성들까지 자세히 설명합니다.

openpyxl 같은 도구를 사용할 때, 이러한 세부 정보는 대부분 사용자에게 숨겨져 있어 엑셀 데이터를 더 직관적으로 다룰 수 있게 해줍니다. 하지만, 이 구조를 이해하는 것은 특히 더 복잡한 작업을 하거나 문제를 해결하려는 경우에 유용한 통찰을 제공할 수 있습니다.

openpyxl을 사용하여 엑셀 문서 읽고 쓰기

openpyxl은 Excel 파일(.xlsx 및 .xlsm 포함)을 읽고 쓰기 위해 특별히 만들어진 파이썬 라이브러리입니다. Excel 시트와 셀을 직접 다룰 수 있게 해줍니다.

시작하는 방법은 다음과 같습니다:

1. openpyxl 설치하기

아직 설치하지 않으셨다면, pip를 이용해 openpyxl을 설치하세요:

pip install openpyxl

2. openpyxl로 엑셀 기본 배우기

openpyxl을 효과적으로 사용하기 위해서는 엑셀의 몇 가지 핵심 개념과 openpyxl에서 그 개념들이 어떻게 적용되는지 이해하는 것이 도움이 됩니다:

A. 워크북: 엑셀 파일에 대해 이야기할 때, 우리는 워크북을 말합니다. openpyxl에서 워크북은 여러분이 작업 중인 주요 파일로 간주됩니다.

from openpyxl import load_workbook
# Loading an existing workbook
workbook = load_workbook(filename="sample.xlsx")

B. 시트: 워크북은 개별 시트를 포함하고 있으며, 이는 책의 페이지처럼 생각할 수 있습니다. 각 시트는 테이블 형식으로 여러분의 데이터를 담고 있습니다. openpyxl을 사용하면 활성 시트나 시트 이름으로 특정 시트에 접근할 수 있습니다.

# Getting the active sheet
sheet = workbook.active
# Accessing a sheet by name
another_sheet = workbook["Sheet2"]

C. 셀: 시트는 행과 열로 구성되어 있습니다. 행과 열이 만나는 지점에는 셀이 있으며, 데이터는 바로 이곳에 위치합니다. openpyxl을 통해 이 셀에서 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다.

# Reading the value from cell A1
cell_value = sheet["A1"].value
# Writing to cell B1
sheet["B1"] = "Hello, Excel!"

D. 행과 열: 엑셀에서는 행이 수평으로 배치되어 번호가 매겨지고, 열은 수직으로 배치되어 알파벳으로 라벨링됩니다. openpyxl은 행과 열을 통해 반복하는 직관적인 방법을 제공합니다.

# Iterating through rows
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    for value in row:
        print(value)

3. 엑셀 파일 읽기 및 수정하기

from openpyxl import load_workbook
 
# Load the workbook and select the active sheet
workbook = load_workbook(filename='your_file.xlsx')
 
# Loop through all sheets
for sheet in workbook:
    # Loop through all rows and columns in the sheet
    for row in sheet.iter_rows():
        for cell in row:
            original_text = cell.value
 
            # Check if the cell contains text
            if isinstance(original_text, str):
                # Replace with your ChatGPT translation method
                translated_text = TRANSLATION_METHOD_HERE(original_text)
                cell.value = translated_text
 
# Save the changes to the same file
workbook.save('your_file.xlsx')

위 코드에서, "TRANSLATION_METHOD_HERE"를 ChatGPT를 이용해 텍스트를 번역하는 방법으로 변경하세요. 이 방식은 워크북의 모든 셀을 검사합니다. 셀에 텍스트가 포함되어 있다면, 해당 텍스트가 번역될 것입니다.

ChatGPT로 번역하기

openpyxl을 이용해 엑셀 데이터를 불러온 다음, 다음 단계는 ChatGPT를 사용하여 내용을 번역하는 것입니다. 다음은 단계별 가이드입니다:

1. OpenAI 파이썬 클라이언트 설치하기:

이 클라이언트를 통해 ChatGPT와 소통하며 번역을 받을 수 있습니다.

pip install openai

2. ChatGPT 번역 설정하기:

import openai
 
# Initialize the OpenAI API with your key
# openai.api_key = 'YOUR_OPENAI_API_KEY'
 
def translate_text(text, target="en"):
    content = "Translate the following text to " + target + ": " + text
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "user", "content": content}]
    )
 
    return response.choices[0].message.content

물론, 선호하는 번역 서비스가 있다면, ChatGPT를 DeepL이나 다른 서비스로 간단히 바꿀 수 있습니다. 번역 기능의 매력은 바로 그 단순함에 있으며, 이는 다양한 번역 도구들과의 유연한 통합을 가능하게 합니다.

3. 엑셀 반복과 번역 통합하기:

이제, 이번 번역 기능을 이전에 사용한 openpyxl 코드와 함께 통합해봅시다. 텍스트가 포함된 각 셀에 대해서, 번역을 얻기 위해 translate_text 함수를 호출하세요.

# ... (Your openpyxl code to read the Excel file)
 
    for row in sheet.iter_rows():
        for cell in row:
            original_text = cell.value
 
            if isinstance(original_text, str):
                # Replace 'TARGET' with desired language code
                translated_text = translate_text(original_text, "TARGET")
                cell.value = translated_text
 
workbook.save('your_translated_file.xlsx')

4. API 비용을 잊지 마세요:

큰 Excel 파일을 번역할 때 많은 API 호출이 발생하여 비용이 크게 들 수 있습니다. 예상치 못한 요금 발생을 방지하기 위해 사용량을 항상 주시하세요.

완성된 코드: ChatGPT와 openpyxl을 사용한 엑셀에서 프랑스어로의 번역

이 코드를 사용하면 엑셀 파일 내의 영어 텍스트를 프랑스어로 빠르게 번역할 수 있습니다. 번역을 위해 ChatGPT의 능력을 활용하고, openpyxl을 이용해 엑셀 파일을 다루어 보겠습니다. 시작해볼까요!

from openpyxl import load_workbook
import openai
 
# Initialize the OpenAI API with your key
openai.api_key = 'YOUR_OPENAI_API_KEY'
 
def translate_text(text, target="fr"):
    content = "Translate the following text to " + target + ": " + text
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "user", "content": content}]
    )
 
    return response.choices[0].message.content
 
# Load the workbook and select the active sheet
workbook = load_workbook(filename='your_file.xlsx')
 
# Loop through all sheets
for sheet in workbook:
    # Loop through all rows and columns in the sheet
    for row in sheet.iter_rows():
        for cell in row:
            original_text = cell.value
 
            # Check if the cell contains text
            if isinstance(original_text, str):
                translated_text = translate_text(original_text)
                cell.value = translated_text
 
# Save the changes to the same file
workbook.save('your_translated_file.xlsx')

결론

ChatGPT와 openpyxl을 활용해, Excel에서 영어 텍스트를 프랑스어, 일본어, 독일어 등으로 번역할 수 있는 간단한 도구를 개발했습니다. 예시에서는 프랑스어를 보여주었지만, ChatGPT가 지원하는 모든 언어로 이 방법을 적용할 수 있습니다. 전 과정이 매우 간단하며, 대략 30줄의 코드로 가능합니다.

또한, 간편한 번역을 위해 저희 웹사이트를 이용할 수 있습니다. Excel 파일을 업로드만 하면, 저희가 번역해 드립니다. 번역이 완료되면 파일을 다운로드하세요. 간단하고 빠르죠!

자주 묻는 질문(FAQ) 및 해결 방법

API 제한 관련 오류가 발생하면 어떻게 해야 하나요?

답변: OpenAI 플랫폼은 계정 유형에 따라 일정한 요청 제한을 두고 있습니다. 요청 제한 오류를 경험한다면, 스크립트 실행 간 일정 시간 지연을 설정하거나 OpenAI 계정을 보다 상위 티어로 업그레이드하는 것을 고려해볼 수 있습니다.

여러 언어로 동시에 번역하는 방법은 무엇인가요?

답변: 코드를 수정하여 대상 언어 목록을 반복 처리하는 방식으로 변경할 수 있습니다. 각 언어마다 번역 함수를 여러 번 호출하고 그 결과를 별도의 엑셀 시트나 파일로 저장할 수 있습니다.

ChatGPT를 이용한 번역에 비용이 드나요?

답변: 네, OpenAI API 사용 시 사용량과 구독 플랜에 따라 비용이 발생할 수 있습니다. 예상치 못한 청구를 방지하기 위해 사용량을 항상 확인하세요.

이 글은 주로 엑셀 파일 번역 방법에 대해 설명합니다. 만약 Python과 ChatGPT를 이용해 워드 문서를 번역하고 싶다면, Python과 ChatGPT를 활용한 워드 문서 번역 자동화를 참고하세요.