Wie man Excel-Dokumente mit Python und ChatGPT übersetzt: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

Translate Excel ChatGPT

Einleitung

Aktualisierung Oktober 2025: Dieser Artikel wurde überarbeitet und an aktuelle Best Practices angepasst.

Auf dem Markt gibt es zahlreiche Übersetzungs-Tools, doch nicht alle liefern zufriedenstellende Ergebnisse. Deshalb setzen wir auf ChatGPT.

ChatGPT wurde von OpenAI entwickelt. Es ist mehr als nur ein gewöhnliches Tool. Es ist hervorragend bei vielen Aufgaben, insbesondere beim Übersetzen. Oft sind seine Übersetzungen ebenso gut wie die von professionellen Übersetzern.

Übrigens können Sie unseren Service für einfache Übersetzungen nutzen. Laden Sie einfach Ihre Excel-Datei hoch. Unsere Webseite wird sie für Sie übersetzen. Nachdem der Vorgang abgeschlossen ist, können Sie Ihre Datei herunterladen. Das Format bleibt unverändert.

Aber wie können Sie ChatGPT und Python nutzen, um Excel-Dateien selbst zu übersetzen? In diesem Artikel zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt, wie das geht. Wir möchten sicherstellen, dass Ihre Übersetzungen schnell und von höchster Qualität sind.

Warum ist Excel-Übersetzung für deutsche Unternehmen wichtig?

Viele deutsche Unternehmen arbeiten täglich mit mehrsprachigen Excel-Tabellen:

  • Internationale Produktkataloge und Preislisten für den EU-Markt
  • Mehrsprachige Kundendatenbanken für grenzüberschreitende Geschäfte
  • Finanzberichte für internationale Niederlassungen
  • Technische Spezifikationen für den Export

Besonders bei der Übersetzung zwischen Deutsch, Englisch und anderen EU-Sprachen ist Präzision entscheidend. Maschinelle Übersetzungen allein reichen oft nicht aus – hier kommt ChatGPT mit seinem Kontextverständnis ins Spiel.

Voraussetzungen

Bevor wir anfangen, gibt es ein paar Dinge, die Sie benötigen:

  • Grundlegende Python-Kenntnisse In diesem Artikel geht es ums Programmieren. Es ist von Vorteil, wenn Sie bereits Grundkenntnisse in Python haben. Aber keine Sorge, wir erklären Ihnen alles.
  • Python Vergewissern Sie sich, dass Python auf Ihrem Computer installiert ist. Falls nicht, können Sie es von der offiziellen Website herunterladen.
  • pip Dies ist ein Hilfsprogramm, um Python-Bibliotheken zu installieren. Wenn Sie Python3 installiert haben, haben Sie wahrscheinlich bereits pip.
  • OpenAI's GPT-4 API-Schlüssel Um ChatGPT für Übersetzungen zu nutzen, benötigen Sie diesen Schlüssel. Falls Sie noch keinen haben, besuchen Sie die Website von OpenAI, um ihn zu erhalten.
  • Ihre Excel-Datei Stellen Sie sicher, dass die Excel-Datei, die Sie übersetzen möchten, bereit ist.

Ein Blick in eine Excel-Datei

Wenn Sie eine Tabelle in Excel mit der Endung .xlsx speichern, werden eigentlich mehrere Dateien zu einem Paket zusammengefasst. Dieses Dateiformat ist als OpenXML bekannt. Falls Sie jemals neugierig auf die inneren Abläufe einer Excel-Datei waren, können Sie sie entzippen und einen Blick hineinwerfen:

1. Ordner für Arbeitsblätter (xl/worksheets/):

In diesem Ordner finden Sie eine XML-Datei für jedes Arbeitsblatt in Ihrer Excel-Datei. Wenn Sie also drei Registerkarten oder Blätter in Ihrer Arbeitsmappe haben, finden Sie hier sheet1.xml, sheet2.xml und sheet3.xml.

Jede dieser XML-Dateien stellt die Zeilen, Spalten und Zellen des jeweiligen Blattes dar. Hier sind Ihre eigentlichen Daten gespeichert.

2. Stile (xl/styles.xml):

Diese XML-Datei fungiert als Formatvorlage für Ihre Excel-Daten. Sie beinhaltet die Definitionen für alle Stile, die in Ihrer Arbeitsmappe verwendet werden.

Wenn Sie sich jemals gefragt haben, wie Excel sich merkt, welche Zellen blau sind, welche Texte fett gedruckt oder welche Zahlen als Währung formatiert sind, finden Sie all dies hier definiert.

3. Geteilte Zeichenketten (xl/sharedStrings.xml):

Um Speicherplatz zu sparen und die Datei effizienter zu gestalten, legt Excel alle einzigartigen Zeichenketten (Texte), die in Ihren Arbeitsblättern verwendet werden, in diese Datei ab.

Nehmen wir an, Sie hätten das Wort "Total" 1.000 Mal in Ihrem Arbeitsbuch verwendet, wird es hier nur einmal gespeichert und dann überall dort referenziert, wo es gebraucht wird.

4. Aufbau des Arbeitsbuchs (xl/workbook.xml):

Betrachten Sie dies als das Inhaltsverzeichnis Ihrer Excel-Datei.

Es zeigt den Aufbau des Arbeitsbuchs auf und erläutert Details wie die vorhandenen Blätter, deren Reihenfolge und sogar einige Eigenschaften wie Blattschutz.

Wenn Sie mit Tools wie openpyxl arbeiten, bleiben diese Details normalerweise für Sie verborgen, sodass Sie auf intuitive Weise mit Excel-Daten arbeiten können. Das Verständnis dieser Struktur kann jedoch Einblicke bieten, besonders wenn Sie fortschrittliche Operationen durchführen oder Probleme lösen möchten.

Lesen und Schreiben von Excel-Dokumenten mit openpyxl

openpyxl ist eine Python-Bibliothek, die speziell für das Lesen und Schreiben von Excel-Dateien (sowohl .xlsx als auch .xlsm) entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Ihnen, direkt mit Excel-Blättern und -Zellen zu arbeiten.

So können Sie beginnen:

1. Openpyxl installieren

Falls Sie es noch nicht getan haben, installieren Sie openpyxl mit pip:

pip install openpyxl

2. Grundlagen von Excel mit openpyxl

Um mit openpyxl effektiv arbeiten zu können, ist es hilfreich, einige grundlegende Konzepte von Excel zu verstehen und wie diese in openpyxl umgesetzt werden:

A. Arbeitsmappe: Wenn wir von einer Excel-Datei sprechen, meinen wir damit eine Arbeitsmappe. In openpyxl kann man sich eine Arbeitsmappe als die Hauptdatei vorstellen, an der man arbeitet.

from openpyxl import load_workbook
# Bestehende Arbeitsmappe laden
workbook = load_workbook(filename="sample.xlsx")

B. Blatt: Eine Arbeitsmappe beinhaltet einzelne Blätter, die wie Seiten in einem Buch sind. Jedes Blatt bewahrt Ihre Daten in einem tabellarischen Format. Mit openpyxl können Sie auf das aktive Blatt oder jedes Blatt anhand seines Namens zugreifen.

# Aktives Arbeitsblatt abrufen
sheet = workbook.active
# Arbeitsblatt nach Namen aufrufen
another_sheet = workbook["Sheet2"]

C. Zelle: Blätter bestehen aus Zeilen und Spalten. Dort, wo sich eine Zeile und eine Spalte überschneiden, befindet sich eine Zelle. Hier sind Ihre Daten gespeichert. openpyxl ermöglicht es Ihnen, Daten aus diesen Zellen zu lesen und in sie zu schreiben.

# Wert aus Zelle A1 lesen
cell_value = sheet["A1"].value
# In Zelle B1 schreiben
sheet["B1"] = "Hallo, Excel!"

D. Zeile und Spalte: In Excel verlaufen Zeilen horizontal und sind numeriert, während Spalten vertikal verlaufen und mit Buchstaben gekennzeichnet sind. openpyxl stellt intuitive Methoden zur Verfügung, um durch diese zu navigieren.

# Durch Zeilen iterieren
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    for value in row:
        print(value)

3. Lesen und Bearbeiten der Excel-Datei

from openpyxl import load_workbook
 
# Arbeitsmappe laden und aktives Arbeitsblatt auswählen
workbook = load_workbook(filename='your_file.xlsx')
 
# Alle Arbeitsblätter durchlaufen
for sheet in workbook:
    # Alle Zeilen und Spalten im Arbeitsblatt durchlaufen
    for row in sheet.iter_rows():
        for cell in row:
            original_text = cell.value
 
            # Prüfen, ob die Zelle Text enthält
            if isinstance(original_text, str):
                # Mit Ihrer ChatGPT-Übersetzungsmethode ersetzen
                translated_text = TRANSLATION_METHOD_HERE(original_text)
                cell.value = translated_text
 
# Änderungen in derselben Datei speichern
workbook.save('your_file.xlsx')

Im obigen Code ersetzen Sie "TRANSLATION_METHOD_HERE" mit der Methode, die Sie nutzen werden, um Texte mit ChatGPT zu übersetzen. Dieser Ansatz durchläuft jede Zelle in der Arbeitsmappe. Enthält eine Zelle Text, wird dieser übersetzt.

Übersetzen mit ChatGPT

Nachdem Sie Ihre Excel-Daten mit openpyxl geladen haben, folgt als nächster Schritt das Übersetzen des Inhalts mithilfe von ChatGPT. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung:

1. Den OpenAI Python-Client installieren:

Dieser Client ermöglicht es uns, mit ChatGPT zu interagieren und Übersetzungen zu erhalten.

pip install openai

2. ChatGPT-Übersetzung einrichten:

import openai
 
# OpenAI API mit Ihrem Schlüssel initialisieren
# openai.api_key = 'YOUR_OPENAI_API_KEY'
 
def translate_text(text, target="en"):
    content = "Translate the following text to " + target + ": " + text
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "user", "content": content}]
    )
 
    return response.choices[0].message.content

Natürlich können Sie, falls gewünscht, ChatGPT problemlos gegen DeepL oder einen anderen Übersetzungsdienst austauschen. Das Schöne an der Übersetzungsfunktion ist ihre Einfachheit, die eine flexible Integration mit verschiedenen Übersetzungstools ermöglicht.

3. Integration der Übersetzung mit der Excel-Iteration:

Kombinieren Sie nun diese Übersetzungsfunktion mit dem vorherigen openpyxl-Code. Für jede Zelle, die Text enthält, rufen Sie translate_text auf, um dessen Übersetzung zu erhalten.

# ... (Ihr openpyxl-Code zum Einlesen der Excel-Datei)
 
    for row in sheet.iter_rows():
        for cell in row:
            original_text = cell.value
 
            if isinstance(original_text, str):
                # 'TARGET' durch gewünschten Sprachcode ersetzen
                translated_text = translate_text(original_text, "TARGET")
                cell.value = translated_text
 
workbook.save('your_translated_file.xlsx')

4. API-Kosten im Blick behalten

Das Übersetzen großer Excel-Dateien kann zu erheblichen API-Kosten führen.

Kostenbeispiel für 1.000 Zellen:

  • GPT-4: ca. 1,50–3,00 USD (abhängig von der Textlänge)
  • GPT-4o-mini: ca. 0,15–0,40 USD (günstigere Alternative)

Tipp: Für umfangreiche Übersetzungsprojekte empfehlen wir unseren Online-Service, der Batch-Übersetzungen nutzt und deutlich kosteneffizienter ist.

Vollständiger Code: Excel-Übersetzung ins Französische mit ChatGPT und openpyxl

Mit diesem Code können Sie schnell englischen Text in einer Excel-Datei ins Französische übersetzen. Wir werden die Fähigkeiten von ChatGPT für die Übersetzung und openpyxl zum Verwalten der Excel-Datei nutzen. Los geht's!

from openpyxl import load_workbook
import openai
 
# OpenAI API mit Ihrem Schlüssel initialisieren
openai.api_key = 'YOUR_OPENAI_API_KEY'
 
def translate_text(text, target="fr"):
    content = "Translate the following text to " + target + ": " + text
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "user", "content": content}]
    )
 
    return response.choices[0].message.content
 
# Arbeitsmappe laden und aktives Arbeitsblatt auswählen
workbook = load_workbook(filename='your_file.xlsx')
 
# Alle Arbeitsblätter durchlaufen
for sheet in workbook:
    # Alle Zeilen und Spalten im Arbeitsblatt durchlaufen
    for row in sheet.iter_rows():
        for cell in row:
            original_text = cell.value
 
            # Prüfen, ob die Zelle Text enthält
            if isinstance(original_text, str):
                translated_text = translate_text(original_text)
                cell.value = translated_text
 
# Änderungen in derselben Datei speichern
workbook.save('your_translated_file.xlsx')

Fazit

Durch den Einsatz von ChatGPT und openpyxl haben wir ein einfaches Tool entwickelt, um englische Texte in Excel in Sprachen wie Französisch, Japanisch und Deutsch zu übersetzen. Obwohl unser Beispiel auf Französisch ausgerichtet war, können Sie diese Methode für jede Sprache, die von ChatGPT unterstützt wird, anwenden. Der gesamte Vorgang ist beeindruckend einfach und benötigt nur etwa 30 Zeilen Code.

Zudem können Sie unsere Website für leichte Übersetzungen verwenden. Laden Sie einfach Ihre Excel-Datei hoch, und wir übernehmen die Übersetzung für Sie. Nachdem alles fertig ist, laden Sie Ihre Datei herunter. Einfach und schnell!

Häufig gestellte Fragen (FAQs) und Lösungen

Was soll ich tun, wenn ich einen Fehler wegen des API-Limits erhalte?

Antwort: Die OpenAI-Plattform verfügt über bestimmte Ratenbeschränkungen, die je nach Ihrem Kontotyp variieren. Wenn Sie auf einen Fehler aufgrund der Ratenbeschränkung stoßen, müssen Sie möglicherweise eine Verzögerung in Ihr Skript einbauen zwischen den Übersetzungsanfragen oder darüber nachdenken, Ihr OpenAI-Konto auf eine höhere Stufe zu aktualisieren.

Wie kann ich gleichzeitig in mehrere Sprachen übersetzen?

Antwort: Sie können den Code so ändern, dass er durch eine Liste von Zielsprachen iteriert. Für jede Zelle können Sie die Übersetzungsfunktion mehrmals für jede Sprache ausführen und die Ergebnisse in getrennten Excel-Tabellen oder Dateien speichern.

Fallen Kosten an, wenn ich ChatGPT für Übersetzungen verwende?

Antwort: Ja, die Nutzung der OpenAI-API kann mit Kosten verbunden sein, abhängig von Ihrer Nutzung und Ihrem Abonnementplan. Achten Sie stets auf Ihren Verbrauch, um unerwartete Rechnungen zu vermeiden.

Wie gehe ich mit Excel-Formeln um?

Antwort: Excel-Formeln sollten nicht übersetzt werden. Erweitern Sie den Code um eine Prüfung:

if isinstance(original_text, str) and not original_text.startswith('='):
    translated_text = translate_text(original_text)
    cell.value = translated_text

Funktioniert dies auch mit passwortgeschützten Excel-Dateien?

Antwort: Nein, openpyxl kann verschlüsselte Excel-Dateien nicht öffnen. Sie müssen die Datei zuerst entsperren, bevor Sie sie verarbeiten können.

Werden Zahlenformate und Datumsangaben korrekt verarbeitet?

Antwort: Zahlen und Datumsangaben sollten nicht übersetzt werden. Der obige Code prüft bereits mit isinstance(original_text, str), sodass nur Textzellen verarbeitet werden. Zahlen- und Datumsformate bleiben unverändert.

Dieser Artikel behandelt in erster Linie die Übersetzung von Excel-Dateien. Wenn Sie Python und ChatGPT nutzen möchten, um Word-Dokumente zu übersetzen, können Sie sich auf Automating Word Document Translation with Python and ChatGPT beziehen.